부스트코스 텐서플를로우로 하는 딥러닝 기초 후기

 네이버 edwith는 여러 가지 유용한 강의들을 무료로 들을 수 있는 서비스입니다. 강의와 실습까지 할 수 있고 토론 등의 학습에 도움되는 활동도 지원합니다.

 

 그중에서 저는 딥러닝을 배워보고자 "부스트 코스 [부스트 코스] 텐서 플로우로 시작하는 딥러닝 기초" 강의를 들었습니다. 딥러닝 관련해서 강의들이 많이 없기도 하고 무료라서 한 번들 어보 았습니다.

 

 수강신청 버튼만 누르면 바로 들을 수 있었고 강의 들은 짤막하게 10~20분 정도로 끊어져서 구성되어있습니다.

 

무료 강의 그 후기는?

 평을 하자면 딥러닝의 기초적인 내용을 대략적으로 알 수 있게 해주는 강의였습니다. 기본적인 머신러닝의 개념과 용어를 알려주고 선형 회귀, 다중 선형 회귀, 경사 하강법, 소프트 맥스 등도 등장해서 짧게 맛볼 수 있었습니다.

 

 그러나 아무런 기초가 없는 입문자들이 듣기에는 설명이 부족할 수 있을 것 같습니다. 내용을 전부 설명하고 있긴 하지만, 뭔가 설명을 하다가 말아버리는 느낌이 있어서 더 깊이 있게 공부하고 싶다면 논문이나 관련 자료를 스스로 찾아보아야 합니다.

 

 그래도 무료 강의 치고는 탄탄한 커리큘럼과 전문가들이 직접 설명을 해주기 때문에 차근차근 따라만 간다면 아주 좋은 강의라고 생각합니다. 모두를 위한 딥러닝 시즌 2는 2018년 8월경에 시작되어 2019년 3월에 정식으로 소개되었습니다. 

 

 수강 코스는 기본적인 머신러닝부터 DNN, CNN, RNN 순으로 배우게 됩니다. 이때 간단한 프로젝트를 통해서 직접 딥러닝을 구현해볼 수 있고 코드 제출을 통해서 평가도 받을 수 있습니다.

 

 프로젝트를 하게 될 경우 여러 가지 평가기준표를 통해서 전문가에게 리뷰를 받을 수 있습니다. 학습자는 TO DO 부분에 코드를 작성해서 제출하면 됩니다. 개 고양이 분류기 기본 파일에는 파이썬 코드 파일과 강아지 고양이 사진이 들어있습니다.

 

 아직은 저는 프로젝트는 진행하지 않았지만 현재 하고 있는 다른 프로젝트와 관련이 있어서 개 고양이 분류기 프로젝트도 꼭 한번 구현해보고 싶습니다. 이후에는 제가 필요한 분야에 적용시켜서 사용도 해보고 싶네요. 그러려면 더 많은 공부가 필요할 것 같습니다. 😅

 

 이 강의를 들으면서 딥러닝은 만만하지 않은 분야임을 깨닫게 되었습니다. 저는 수학적인 내용만 나오면 머리가 너무 아프더군요. 그래서 대충 넘어가긴 했지만 나중에 수학 공부를 해야겠다...라고 생각했습니다.

 

 결론적으로 저에게 있어서는 좀 난이도가 있는 강의였습니다. 코드와 강의자료가 잘 정리되어있고 단계별로 정리가 잘 되어있기 때문에 듣는 사람만 준비가 되어있다면 좋게 들으실 수 있을 겁니다.

 

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 지금은 인셉션 V3를 사용해서 학습시키고 추론을 시켜보는 실습을 하는 중인데 그래도 어려운 건 어렵더군요. 코드를 분석해야 하는데 천 줄이 넘어가는 코드를 보면 머리가 아파집니다. 무튼 딥러닝에 대해 관심이 있으신 분들에게 해당 강의를 추천드립니다.